윤리 위원회

윤리적 측면 이 프로젝트는 인간 연구 윤리 위원회에 제출되었고, 승인 후 도구는 Google Forms 플랫폼에서 편집되었습니다. COVID-19 팬데믹으로 인해 데이터는 온라인으로 수집되었습니다. 온라인 도구에 답변하는 링크는 소셜 네트워크에서 참여자에게 전송되었습니다. 참여에 동의한 참여자는 처음에 동의서를 작성했습니다. 그 후, 참여자는 사회 인구학적 설문지, 지속성 척도, 열정 척도, 직업적 자기 효능감 척도-약식에 약 15분 동안 응답했습니다. 데이터 분석 내용 타당성 계수(CVC)는 언어적 명확성, 실제적 관련성, 이론적 타당성과 관련하여 0.70 이상의 값을 고려하여 도구의 내용을 기반으로 한 타당성 증거를 확인하는 데 사용되었습니다(Hernandez-Nieto, 2002 ). 이론적 차원과 관련하여 0.60 이상의 값을 고려하여 카파 계수는 전문가 간의 동의 수준을 평가하는 데 사용되었습니다(Fleiss, 1981 ). 내부 구조, 신뢰도 및 외부 변인과의 관계에 기반한 타당성 증거에 대한 분석은 통계 소프트웨어 Factor(Lorenzo-Seva & Ferrando, 2006 ), Mplus 7.3(Muthén & Muthén, 2017 ), Jamovi( 2020 )를 사용하여 수행되었습니다. 참가자는 무작위로 두 그룹으로 나뉘었습니다. 표본 1( n  = 150)은 EFA를 통해 요인 구조를 검증하는 데 사용되었고, 표본 2( n  = 250)는 CFA를 위해 선택되었습니다. 요인 분석에서 표본 크기에 대한 광범위하고 결론이 나지 않은 논쟁에도 불구하고, 두 표본 모두 문헌에서 제안된 대부분의 고전적인 경험칙(항목 비율 10:1 및 10–20:1, 또는 관찰 횟수 100개 이상)에 부합하므로 적절한 것으로 간주할 수 있습니다(Hair et al., 2010 ). 그러나 CFA를 수행하기 위해 더 많은 관찰치를 사용하기로 결정했습니다. 제한적인 모델이기 때문에 요인을 나타내는 항목의 부하를 추정할 수 있고, 이를 나타내도록 설계되지 않은 항목의 요인 부하를 0으로 강제합니다. 이로 인해 모델이 너무 제한적이 되어 적합도 지표에 해를 끼칠 수 있습니다(Marsh et al., 2020 ; Morin et al., 2020 ). 구글상위노출 카지노api 우머나이저 넥스트 성인용품 슈가티비 무료스포츠중계 카지노솔루션 제작 라이브검문소 안전한놀이터 먹튀사이트신고