전체 점수

문항의 신뢰도는 Cronbach's α 와 복합신뢰도(CR)를 이용하여 추정하였다. α 와 CR ≥ 0.70일 때 적절한 것으로 간주되었다 (Fornell & Larcker, 1981 ). CBI-Br의 전체 점수 CFA를 통해 얻은 요인점수 가중치 행렬을 이용하여 도구의 종합점수를 계산하였다. 점수는 1차 요인과 2차 요인 모두에 대해 계산되었습니다. 도구의 원래 항목의 정확한 측정 항목을 유지하기 위해 전체 점수에 대한 각 항목의 기여도 비율을 사용하여 원래 요인 점수 가중치를 수정했습니다. 보정된 가중치에 각 참여자의 문항 응답을 곱하고, 각 문항의 추정점수를 더하여 각 요인별 종합점수(전체가중점수)를 구하였다. 알려진 그룹 분석 Pearson 상관계수( r ) 를 이용하여 성별에 따른 연령, 주당 근무시간, 대학 재직기간, 소진 간의 상관관계를 추정하였다 . 성별, 업무 기능(교수 및 교직원) 및 소진 간의 상관 관계는 분산 분석(ANOVA)을 사용하여 수행되었습니다. 데이터의 등분산성 가정이 검증되었습니다(Levene의 테스트). 등분산성 가정이 거부되면 Welch의 수정이 사용되었습니다. 유의수준은 5%였다. 표본의 BS 평균 점수 샘플의 BS 평균 점수는 Kristensen et al.의 권장 사항을 사용하여 계산되었습니다. ( 2005 ): 척도 레이블은 1 = 0(전혀 없음), 2 = 25, 3 = 50, 4 = 75, 5 = 100(항상) 형식으로 다시 코딩되었으므로 점수가 높을수록 더 많은 소진을 나타냅니다. 통계 분석은 IBM SPSS Statistics 22(IBM Corp., Armonk, NY, USA) 및 AMOS 22.0(IBM Corp., Armonk, NY, USA) 소프트웨어를 사용하여 수행되었습니다. 구글상위노출 구글상위노출 구글상위노출 카지노솔루션 무료스포츠중계 롤솔랭토토 롤토토 무료스포츠중계 고화질 스포츠중계 수원 셔츠룸 성인용품 우머나이저 넥스트 강남달토 카지노솔루션 분양 구글 백링크 백링크구매 먹튀검증 안전한놀이터 먹튀사이트신고